视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=TdtUzMfub9g 首先，不要寄希望于丢几个 PDF 给嵌入模型，就可以有很好的效果。好的效果，往往需要你理解你真实的需求，高质量的材料整理，理解 RAG 的运行原理。如果你希望使用 DIFY 做出下图类似的图文混排效果，参考本教程。 在 DIFY 的知识库召回过程中，如果希望输...

Chatflow 和 workflow 最大的区别就在于是否有对话场景。从 DIFY 设计上产生了一些功能性区别。 视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=quEA_7LVWA8 起点的区别Chatflow 会对一些对话相关的支持，对话 ID、对话轮数等内容。这些是 workflow 没有的。 LLM 节点记忆的区别因为...

视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=4I2DgPR3qDA 添加模型如果你还不太清楚模型的分类（LLM、Embedding、Rerank、等等），推荐你注册一个硅基流动的账号，因为它支持的模型种类很全面，这样你可以将默认模型全部配置一遍。未来等你有更多的模型使用权限时，你可以按个人喜好，选择合适的模型。 硅基流动提供免...

视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=6LnHVay289w Docker 环境如果使用 Windows 电脑，可以使用 Docker Desktop 进行本地环境的搭建。如果使用 Mac 电脑，可以使用 OrbStack 搭建 Docker 环境。如果你使用 Linux 或其他环境，想必你已经知道如何安装 Docker...

今天升级了一下 coffbox One API 服务，开启了 Claude API 和 Gemini API 的代理服务。原始的 OpenAI-compatible 的方式访问照旧，如果使用代理服务，调用 gemini-2.0-flash-exp 的生图功能，可能会有更好的兼容性。对应 chatwise 客户端配置参考如下： 使用 Gemini API 的接...

在大语言模型发展的这几年，因为工作原因，接触 DIFY 时间比较长一点点，总结一下自己的一些想法。包括选择什么样的模型，为什么众多应用层的开发工具/产品选择了 DIFY，DIFY 能做什么？ 关于模型模型大体可以分为文本模型和多模态模型，我们以 OPENAI 的模型为例，gpt 3.5，gpt 4 这些都是文本模型。O1 是多模态模型。多模态常规意...

Mac 上有很多本地大模型客户端，Chatbox、LM studio、Chatwise、Opencat、 Cherry Studio。这里做一些简单的介绍，不算很复杂的评测，只是简单说说不同，你可以随便挑一个你喜欢的用。 Chatbox AI 支持 ollama 和 LM Studio 的本地模型，也支持线上模型，功能丰富，Star 目前有 3 万多，可以作...

如果你是的 Dify 使用 Docker 方式启动，而且存储使用默认的 local 模式，Dify 文件上传后，会存储在： 1dify/docker/volumes/app/storage/upload_files 如果我们希望使用 sandbox 上传的文件，这里提供一个比较取巧的方式。 1、使用我提供的 dify-sandbox-py，修改 docke...

单一平台构建普通用户如果构建镜像只是自己使用，直接构建单一镜像即可： 12345678# 构建本地可用的镜像，例如我是m1的mac，构建出来就是arm的镜像docker build -t svcvit/dify-sandbox-py:0.1.0 .# 推送docker push svcvit/dify-sandbox-py:0.1.0# 构建linux/am...

目前使用 Cursor 的免费额度用完了，但是一个月冲 20 刀又有点肉疼，特别是 windsurf 出来之后，编辑器也各有春秋，如果每个编辑器都冲，感觉更不划算，再加上自己不是全职写代码的程序员，只是偶尔用用，根本用不到那么多请求的量。最合算的，还是用自己的 API 接口，即放心稳定，又可以方便统一支付。于是，研究了一下如何配置 Cursor 的自定义模型...